谁说中国科技不能从0到1?:KOK首页

栏目:茶油

更新时间:2021-05-11

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文丨唐钰婷编辑丨经常暗本文亮相于微信公众号“亿欧网”中国高科技产业发展至今,呈现鲜明反感的两幅画面:一幅画面是兴旺与蓬勃。

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本文摘要:文丨唐钰婷编辑丨经常暗本文亮相于微信公众号“亿欧网”中国高科技产业发展至今,呈现鲜明反感的两幅画面:一幅画面是兴旺与蓬勃。

文丨唐钰婷编辑丨经常暗本文亮相于微信公众号“亿欧网”中国高科技产业发展至今,呈现鲜明反感的两幅画面:一幅画面是兴旺与蓬勃。“嫦娥四号”构建人类首次月腹软着陆,5G商用牌照首度派发,全球首款异构融合类脑计算出来芯片公布,人脸识别普遍运用在零售等生活场景……这些都是中国科技产业兴起的证据。

而另一幅画面毕竟绝望。2018年,美国商务部发布公告称之为,将在未来7年内禁令中兴通讯向美国企业出售脆弱产品。

最后,中兴通讯向美国缴纳4亿美元保证金以交换条件禁令中止。这是中国科技产业充满著主因的一面——在上游关键技术上被外国“卡脖子”。

一旦上游断供,正处于产业链下游的中国科技产业,其发展就不会受到很大的影响。中国必需掌控核心技术,必需进占产业链上游,没后路。不惜代价“死磕”上游技术,是一种有一点希望的精神,但还有一种方法,是最大限度地利用自身在下游的优势,向上游做到柔性的伸延。在人工智能时代,这也许是中国科技产业兴起的“另类”方式,却又犹如着产业发展的铁律。

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历史会反复,但不会押韵。“含光800”的逆袭芯片被称作“科技巨人头上的皇冠”,是产业链上游核心技术的代名词。

2018年的“中兴事件”,让中国人体会到了“缺芯之疼”。但意味着过去一年时间,阿里巴巴达摩院之后用“中国速度”用上了一颗堪称“全球最弱”的AI芯片——含光800。达摩院2017年才正式成立,2018年才成立专心于自研芯片研发的全资子公司,2019年就用上了第一颗自研芯片含光800,这样的速度令其世人赞叹。

含光800是一款AI推理小说芯片,主要用作云端视觉处置。据理解,在人工智能视觉场景中,含光800需要获取全球最弱的算力:在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理小说性能超过78563 IPS,比目前业界最差的AI芯片性能低4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。阿里巴巴,一家从电商平台业务发展一起的公司,为什么短短几年内需要在某个芯片设计横向领域构建飞跃性的突破,车站在世界之巅?答案有两个:一是阿里巴巴享有大量的数据,二是自身业务深深植根于海量的现实市场需求。含光800是AI推理小说芯片,AI推理小说必不可少AI的训练,而AI训练必须大数据。

大数据从哪里来?从阿里巴巴自身的业务中来。一方面,线上的淘宝、天猫,线下的盒马鲜生以及“城市大脑”,无一不与图像处理涉及。阿里巴巴意味着在日常运作中,每天就必须处置数十亿帧图像,这些图像就是宝贵的数据,使得阿里巴巴所训练的机器学习软件既精确又强劲。

另一方面,这些分解大量数据的日常业务——不管是淘宝、盒马,还是协助解决问题交通拥堵问题的城市大脑——都是运用图像处理能力的明确场景。这些业务是最差的试验田:就看起来在田野中收成了浆果后,又把种子撒到土里,再行舒枝展叶开花结果新的浆果。从阿里巴巴集团的层面看,含光800之所以能顺利,是因为它转化成了阿里巴巴所享有的整条产业链的资源。

目光从阿里巴巴起码一家企业卡住,共创全中国,我们就不会惊艳地找到:大量的数据和非常丰富的应用于场景,只不过是中国科技产业所联合拥有的“福利”。含光800证明了中国科技产业兴起另一条路径:根据明确的业务必须,把产业链下游的草根应用于优势,转化成为产业链上游的顶层设计优势,用柔性伸延而非必要反攻的方式,渗入入产业链价值最低的环节。

“世界工厂”的现实含义“自下而上”的柔性发展道路否不切实际,早就被中国制造业的发展历程所断定。获益于20世纪80年代的第三次国际产业移往浪潮,中国从产业链下游的零部件生产和装配跟上,渐渐发展沦为“世界工厂”。“世界工厂”的名号,奇特恭维,实乃嘲讽:中国虽然有很强的生产能力,但却被国际资本死死力在利润最度日的生产环节,中国生产也因此经常被诟病为“缺少核心能力”。

批评者没能意识到的是:起码把装配和构建做淋漓尽致,只不过早已是一种核心能力,在生产环节中,中国累积了大量的经验。中国的代工厂最确切,什么产品该用什么样的零部件,什么零部件该用什么样的方式生产,才能尤为合理和高效。这就造就了零部件的持续国产化,向产业链上游大大迈向。零部件的国产化,从低端零部件跟上,向高端零部件渗入,当全产业链构建国产化,生产企业就不会开始提高生产过程中的科技含量。

这就是自下而上,根据自身的必须,一步步渗入产业链上游,进而掌控仅有产业链的路径。以家电行业为事例,早期家电生产从引入国外的低端生产线开始,技术上以仿效居多,缺少自律品牌,主要依赖代工存活。如今,中国家电早已掌控了完全所有的核心零部件生产,构建了全产业链的国产化。

掌控了全产业链之后,家电厂商就不会利用高科技更进一步增强生产能力。这就是为什么格力在发展机器人和智能装备,美的要并购库卡机器人。

这就是中国“自下而上”的意境伟力。但为什么其他发展中国家没像中国一样,从产业下游向上游大自然发展?这是因为,对于地狭人寡的小国而言,构建装配的价值早已充足可观,企业既没能力也没适当去横向统合产业链的上游,因为狭小的国内市场无法积存充足的资源反对这些企业升级扩展。而中国的特殊性正是在于“大”:一是可观的人口规模,二是海量的自然资源,三是极大的市场空间。

在各国之间必须依赖优势互补才能分工已完成的工作,却需要在中国这一片土地上全部已完成,而且还需要构成闭环:中国可观的适龄劳动人口基数,既能获取大量的廉价劳动力,又能带给市场需求极大的多层次市场,市场的市场需求和对系统还能给生产企业指引方向,并反对它们做到大做到强劲,在海外市场攻城略地。含光800沦为“全球算力最弱”AI芯片背后的深层次逻辑,只不过也植根于此。海量数据的意境伟力含光800的研发过程中,阿里巴巴非常丰富的业务带给了极大的数据量,这些业务同时又能沦为含光800充分发挥明确起到的场景。

在2019年的云栖大会现场,阿里巴巴展出了含光800在智慧交通方面的应用于:过去城市大脑实时处理交通视频,必须40颗传统 GPU,延时为300ms,而用于含光800仅有须要4颗,延时为150ms;再行以淘宝的功能“拍立快活”为事例,拍立快活商品库每天追加10亿幅商品图片,用于传统GPU算力辨识必须1小时,用于含光800后可削减至5分钟。虽然含光800在ResNet-50测试取得第一,但含光800基于台积电12nm工艺生产,尺寸比参与同一测试的其他竞品都要大,如果充满著这项要素,全然对比性能,似乎有失公允。而且,ResNet-50只是MLPerf的一组限于于图像分类任务的基准测试,含光800在其他方面的展现出如何还尚未可知。但不可否认的是,阿里巴巴用这样“倒推”的思路,用上了一块让国内外厂商都赞叹的芯片。

“自下而上”的柔性发展,隐隐然已是中国科技产业在人工智能时代的另一条兴起道路。云天励飞副总裁兼芯片产品线负责人李爱军告诉他亿欧,人工智能的上下游可以按“算法训练及设计”、“算法应用于及落地”两大部分来区分。

人工智能源于美国,因此美国公司在技术研发上,平均值领先中国同行半年到一年,但人工智能技术却是要应用于市场,中国具备可观的市场优势和海量的数据优势,需要让算法较慢递归,从而填补技术上的代差。“人工智能是服务人的,因此人口优势不会很关键。

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”李爱军说道。“中国的优势可以总结为数据优势。”邢练军指出,数据量大,而且对数据的掌控不至于过分严苛,是中国人工智能发展的众多优势。

邢练军是智慧城市,安防和人工智能行业多年从业者,曾在华为、易华录、比特大陆兼任高管。快商通首席科学家李海洲院士也有相近的观点,他说道:“人工智能必须与深度自学和大数据紧密结合,中国在数据资源这方面的优势毋庸置疑。中国有将近14亿的人口,仅有是日常生活场景就能产生比全球其他国家更加非常丰富的数据,这让深度自学的效益需要充分发挥到仅次于。”根据2019年IDC与希捷牵头公布的报告《数字化世界——从边缘到核心》,中国的数据量在未来7年中的年平均增长速度将超过30%,是全球数据量增长速度最慢的区域;到2025年,中国将享有全球仅次于的数据量。

多年以来,世人的偏见是:中国擅于“用”技术,却不擅于从0到1的科技创新,因此中国科技不能在下游应用领域兴旺发展,却在上游研发领域少有建树。如今,极大的下游市场所产生和累积的数据,正在沦为中国科技产业在人工智能时代的有力武器,协助中国科技产业再行一次攀向世界之巅。


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